Intelligence artificielle et son apport sur l'art et la culture

À la fin du XXe siècle, face à l'élan de la révolution scientifique et technologique, les machines, les ordinateurs et l’Internet ont entamé un processus de domination irréversible d’un large éventail de tâches, dans presque tous les domaines du progrès scientifique et de la connaissance à l’échelle mondiale.

Ces dernières années, avec l’émergence de l’intelligence artificielle (IA), qui progresse parallèlement au milieu scientifique dans les pays, les décisions prises par leurs dirigeants visent à définir des questions telles, quelles sont les règles à appliquer pour contrôler les plateformes ou le degré de priorité et d’importance à leur accorder dans les plans d’investissement et les budgets.

Actuellement, bien que le sujet soit très controversé et que différents secteurs du développement aient exprimé leur rejet, l’IA est aujourd’hui un phénomène mondial autour duquel la technologie occupe une place centrale dans l’ordre épistémique global régnant.

Se pose alors la question de savoir quelle a été l’influence ou l’accent de l’IA dans le domaine de la culture et des arts. Pour tenter une approche, j’ai consulté sur Internet quelques documents intéressants sur le sujet, en considérant essentiellement les apports que l’IA a faits à l’art et à la culture, et j’ai divisé l’analyse en trois parties, suivant le contexte que chaque contribution offre.

Les origines de l’IA dans l’art

Un premier point concerne l’émergence de l’IA dans la culture et son début créatif en arts, où sont apparues des technologies comme des contributions de valeur (Brian Boucher, « 6 artistes qui ont utilisé l’IA avant ChatGPT »). Personnellement, je pense qu’il est positif que la technologie ait commencé à établir des liens d’échange au sein de la culture, où les contributions ont enrichi mutuellement les deux parties, le résultat étant une pratique dynamique dans le style de l’IA, bien que toutes les recherches ne suivent pas un même modèle ni n’obéissent à un même processus créatif.

L’article de référence cite plusieurs artistes, dont voici quelques extraits :

1. Jenna Sutela.Selon l’artiste, lorsque la personnalité humaniste entre en relation avec la machine, la technologie exerce son influence. Cela soulève des questions sur les droits d’auteur, comme l’échange entre artistes et bases de données stockant des informations sous forme de discours et d’images, car la technologie commence à transgresser les frontières de la propriété intellectuelle, pour générer des résultats hybrides d’un système complet et cohérent, entre passé et futur, entre sophistiqué et primitif, où il est immergé dans la confrontation et les contradictions.

Sa recherche touche également à la psychologie, citant des références de la personnalité abstraite du sujet, avec pour thème central l’identité ou l’authenticité. Des éléments dynamiques tels que l’imagination, les rêves et le devenir sensible y jouent un rôle, où le monde transcende les frontières de la réalité vers l’innommable, l’inconnu ou l’incompréhensible. L’artiste compare ce qui est fait de main humaine à ce qui est organique.

En utilisant des outils d’Internet et des programmes informatiques, sa recherche approfondit également des textes et expressions idiomatiques, constituant un compendium sur des thèmes de langage, comme une théorie appliquée à des cas de réalité en situation de contexte.

L’IA se déploie dans certains secteurs, où subsistent de grandes lacunes d’abstraction que la connaissance scientifique ne résout pas encore, et où les processus ne suivent pas de méthodes claires ou standards, mais s’en remettent au pragmatisme et à l’expérimentation, dans des domaines où l’intellect ne trouve logiquement pas de réponses cohérentes.

2. Memo Akten.Il utilise des outils et connaissances en neurologie et compare le système nerveux humain à ceux d’autres animaux ou de la nature. Il étudie ainsi le moteur du fonctionnement et le potentiel de la capacité de penser.

Parmi les techniques utilisées, figurent les ressources du langage et les théories de la communication, si prioritaires dans l’ordre mondial actuel. Son œuvre crée des environnements et paysages autonomes, selon les écosystèmes et lieux environnants. De plus, à travers la programmation d’algorithmes, il construit des codes qui simulent des situations concrètes.

3. Soungwen Chung.Sa biographie explique que, dès son enfance, il a vécu dans un environnement où l’un de ses parents était artiste et l’autre scientifique, ce qui l’a conduit à des études hybrides et à intégrer un groupe de robotique à l’école. Son travail est intéressant dans la création d’un style, car il résulte d’un mélange entre l’humain et la robotique, ce qui l’amène à se demander si les robots peuvent avoir leur propre style et autonomie créative.

4. Linda Dounia.Ses œuvres sont créées avec des matériaux traditionnels anciens, comme les encres et pastels. L’œuvre suit une stratégie parallèle : pendant qu’une machine crée, une autre évalue le processus. Ainsi, la création atteint plusieurs niveaux d’interprétation, donnant de la profondeur à des strates de raisonnement. Cette stratégie a permis de développer, par exemple, le concept de Blockchain en peinture traditionnelle.

5. Jake Elwes.Il a constaté que les ordinateurs ont des difficultés à reconnaître des identités marginalisées telles que les Queer ou les Trans, et il s’est donné pour objectif de démystifier les techniques informatiques, où l’information devient des boîtes noires, consommée de manière confuse sans base logique claire. Il utilise des références culturelles et historiques de l’art et des systèmes autonomes, déjà présents dans les processus créatifs de Nam June Paik et John Cage.

6. Anna Ridler.À partir de données sur les monnaies virtuelles comme le NFT ou le Bitcoin, elle crée une base de données spécialisée dans les fleurs et les mouvements des tulipes. Ce compendium technologique organise diverses images et les programme pour créer des compositions concrètes.

En résumé, l’intelligence artificielle a profondément transformé la production artistique et culturelle, en permettant aux artistes de l’utiliser comme un outil créatif encore en probation, élargissant leurs possibilités d’expression et explorant de nouvelles formes artistiques inattendues, ou acceptées. Les algorithmes, tels que les réseaux neuronaux génératifs, ont permis de produire des images, de la musique et de la littérature avec des styles différents. Cependant, ces développements soulèvent aussi d’importants enjeux éthiques, notamment en matière de propriété intellectuelle, de droits d’auteur, d’originalité, d’authenticité et de biais de représentation, dont le futur pourra être polémique ou entrainer une ambiance de risque au monde futur.

Juan Camilo Barón